Neke kompanije danas troše više novca na umjetnu inteligenciju nego na plate svojih zaposlenih, upozorava Axios. Troškovi za AI infrastrukturu, procesorsku snagu, tokene i cloud servise postali su toliki da čak ni najveći IT budžeti više nisu sigurni.
Potpredsjednik za primijenjeni deep learning u Nvidiji otvoreno je priznao:
„Za moj tim, troškovi computea daleko su veći od troškova samih zaposlenih.“
Drugim riječima, u pojedinim Nvidia timovima skuplje je održavati mašine i AI infrastrukturu nego plaćati inženjere koji rade na njima.
Prema pisanju portala The Information, tehnički direktor Ubera potrošio je kompletan AI budžet za 2026. godinu prije planiranog roka, uglavnom zbog ogromne potrošnje tokena.
To pokazuje koliko brzo rastu troškovi korištenja velikih AI sistema, čak i za najveće tehnološke kompanije svijeta.
Istraživačka kuća Gartner procjenjuje da će globalna IT potrošnja u 2026. godini dostići oko 6,3 triliona dolara, što je rast od gotovo 14% u odnosu na prošlu godinu.
Najveći razlog tog rasta su AI infrastruktura, licence za softver, cloud servisi, te ogromni troškovi procesorske snage.
Dok pojedine kompanije agresivno ulažu u AI, druge već mijenjaju strategiju. Jedan direktor AI startupa na LinkedInu napisao je da gradi:
„Prvi autonomni biznis koji raste zahvaljujući inteligenciji, a ne broju zaposlenih.“
Istovremeno, stručnjaci upozoravaju da se način razmišljanja kompanija mijenja. Fokus više nije samo na tome koliko investirati u AI, već kako dokazati da ta ulaganja donose stvarnu korist i veću produktivnost.
Kako kaže potpredsjednik za strategiju digitalne radne snage u kompaniji Asymbl:
„Ton razgovora sada se pomjera ka pitanju kolika je stvarna vrijednost radnika, bio on čovjek ili digitalni sistem.“