Kompanije prihvataju ovu tehnologiju više nego ikada prije. Ali da li bi to trebale raditi čak i kada konačno shvate da AI kod i nije baš toliko pouzdan?
Biznisi vole to što mogu koristiti AI da zamijene one naporne i skupe developere. Na primjer, Atlassian je upravo otpustio 10 posto svojih radnika, oko 1.600 ljudi, kako bi uložio više novca u AI. Direktor Blocka (bivši Square), Jack Dorsey, nedavno je najavio otpuštanje 4.000 radnika, gotovo 40 posto zaposlenih, rekavši da alati inteligencije koje stvaramo i koristimo „omogućavaju novi način rada koji iz temelja mijenja šta znači graditi i voditi kompaniju.“
Novo? Ne bih rekao. Kompanije otpuštaju ljude kako bi povećale profit još od vremena kada je Ea-nāṣir iz Ura otpustio svog inženjera za kontrolu kvaliteta bakra.
Kako AI funkcioniše?
Kako to, AI je drugačiji, kažeš? On zaista doprinosi poslovanju i istovremeno održava visoke standarde. Ali da li je to zaista tako? Hajde da pogledamo Amazon i vidimo kako AI tamo funkcioniše.
Prvo, Amazon, kao i mnoge druge kompanije, masovno otpušta radnike, čak 30.000 u posljednjih šest mjeseci.
"Ova generacija AI-ja je najtransformativnija tehnologija koju smo vidjeli još od interneta i omogućava kompanijama da inoviraju mnogo brže nego ikada prije“, napisala je Beth Galetti, viša potpredsjednica za iskustvo zaposlenih i tehnologiju u Amazonu. To znači da Amazon može "funkcionisati s manjim brojem ljudi.“
Jednostavno rečeno, to znači da otpuštaju radnike.
Amazon bi se zbog toga mogao pokajati. Više prekida u radu Amazon Web Services (AWS) i Amazon maloprodajnih sistema dovelo je do internog pooštravanja pravila o tome kako generativni AI (genAI) smije uticati na produkcijski kod. Znate ono poređenje s konjem i štalom?
Prekid rada
Sve je počelo sredinom decembra, kada je interni AWS AI alat za kodiranje pod nazivom Kiro dobio dozvolu da pravi izmjene uživo na sistemu za upravljanje troškovima koji koriste korisnici. Kiro je odlučio da je najbolje rješenje "obrisati i ponovo kreirati okruženje“, što je izazvalo prekid rada od oko 13 sati i pogodilo AWS Cost Explorer servis u dijelovima kontinentalne Kine, prenio je Computersworld.
Amazon tvrdi da je osnovni uzrok bio "ljudska greška“ i loše podešene kontrole pristupa. Naveli su da se isti problem mogao desiti s bilo kojim alatom za razvoj, ne samo s AI-jem. Interno, AWS je poremećaj okarakterisao kao „izuzetno ograničen“, naglašavajući da osnovne usluge poput računarske snage, skladištenja, baza podataka i AI servisa nisu bile pogođene.
To može biti tačno. Ljudi prave greške i pišu loš kod još odavno, mnogo prije nego što je AI ušao u programiranje.
Ali (iznenađenje!) decembarski problem nije bio izolovan slučaj. Bilo je najmanje još dva prekida rada u produkciji u posljednjim mjesecima, gdje se dio krivice može pripisati Amazonovim AI alatima za kodiranje. Interno su ti incidenti opisani kao „mali, ali potpuno predvidivi.“
Amazon insistira da je u pitanju ljudska greška. I jeste. Greška je bila u tome što su ljudi imali previše povjerenja u AI. To će se dešavati sve češće kako budemo zamjenjivali ljude koji znaju šta rade često zbunjenim AI agentima i botovima.