Kako generativni alati umjetne inteligencije postaju sve sposobniji, sve veći broj zadataka u različitim zanimanjima postaje podložan automatizaciji uz pomoć AI-ja.
Da bi bolje razumjeli ovu promjenu, Microsoft Research je analizirao primjenjivost umjetne inteligencije na stvarne radne zadatke proučavajući više od 200.000 anonimiziranih razgovora s Microsoft Bing Copilotom između januara i septembra 2024. godine.
Microsoft je sastavio listu zanimanja koja su najviše izložena uticaju AI-ja na osnovu analize koliko često se umjetna inteligencija koristi za određene zadatke, koliko ih uspješno obavlja i u kojoj mjeri je primjenjiva na svaku ulogu u cjelini.
Ključni zaključci
Zanimanja zasnovana na jeziku i obradi informacija su na vrhu liste najizloženijih generativnom AI-ju.
Prevoditelji, historičari, pisci i radnici u korisničkoj podršci imaju najviše rezultate primjenjivosti umjetne inteligencije.
Izloženost ne znači nužno zamjenu, u mnogim slučajevima, AI će poboljšati rad, a ne potpuno zamijeniti poslove.
Kako je Microsoft mjerio izloženost umjetnoj inteligenciji?
Microsoft je procijenio izloženost AI-ju koristeći tri indikatora izvedena iz korištenja Copilota:
Pokrivenost: Koliko često se zadaci vezani za određeno zanimanje pojavljuju u Copilot razgovorima.
Ukupna ocjena primjenjivosti: Kompozitna mjera pogodnosti umjetne inteligencije za podršku ili obavljanje zadataka u određenoj ulozi.
Važno je naglasiti da visoka ocjena primjenjivosti ne znači da se posao može potpuno automatizovati ili eliminisati. Ona pokazuje da se veliki dio zadataka unutar određene profesije može uspješno obaviti ili podržati generativnom umjetnom inteligencijom.
Koja su zanimanja najviše izložena
Zanimanja s visokim rezultatima su uglavnom ona gdje AI već pokazuje odlične rezultate, obrada jezika, istraživanje, sumiranje i komunikacija.
Tumači i prevoditelji: Sa rezultatom pokrivenosti od 0,98, ovo je zanimanje čiji se zadaci najčešće pojavljuju u interakciji s AI-jem. Visok rezultat uspjeha od 0,88 ukazuje na to da umjetna inteligencija može uspješno obaviti većinu ovih zadataka.
Historičari i pisci: Nalaze se blizu vrha liste zbog sposobnosti AI-ja da obrađuje velike količine podataka i generiše tekst.
Prodajni predstavnici i agenti podrške: AI sistemi već obavljaju mnoge tipične zadatke za ove uloge.
Tehnička zanimanja: Naučnici podataka (data scientists), web programeri i analitičari tržišta pokazuju srednju do visoku primjenjivost AI-ja.
Zanimljivo je da je prosječan rezultat uspjeha izvršenja među 40 najizloženijih zanimanja 0,87, što pokazuje da je AI sposoban uspješno obaviti većinu dodijeljenih zadataka.
Izloženost ne znači ukidanje radnih mjesta
Mnoga od najizloženijih zanimanja uključuju procjenu, kreativnost ili ljudsku interakciju, gdje umjetna inteligencija djeluje kao dopuna, a ne kao zamjena. U praksi je vjerovatnije da će generativni AI povećati produktivnost svakog zaposlenog nego potpuno eliminisati određene profesije.
Međutim, poslovi koji uključuju ponavljajuće i standardizovane zadatke mogli bi proći kroz bržu transformaciju. S druge strane, zanimanja koja zahtijevaju manuelni rad i direktno ljudsko rasuđivanje, uključujući operatore mašina, servisere i njegovatelje, ostaju znatno manje izložena umjetnoj inteligenciji, jer je takve zadatke i dalje teško automatizovati.