NASA-in satelit YAM-9 postigao je historijski iskorak, prvi put je u stanju da samostalno analizira snimke iz orbite i prepoznaje objekte bez potrebe za direktnom obradom na Zemlji.
Tradicionalno, sateliti snimaju ogromne količine podataka koje se potom šalju na Zemlju na analizu, što usporava proces i ograničava kapacitet obrade. Novi sistem mijenja taj pristup.
Satelit koji “razumije” šta vidi
YAM-9 sada može direktno na brodu prepoznati i opisati objekte na snimcima. Uz pomoć umjetne inteligencije, satelit može odgovoriti i na zahtjeve u prirodnom jeziku, poput: „pronađi željezničke stanice u ovoj regiji“.
Ovaj sistem razvijen je kroz NASA-in program NAVI-Orbital, u saradnji s JPL laboratorijom i kompanijom Loft Orbital.
AI direktno u orbiti
Za obradu podataka koristi se Google DeepMind Gemma 3, lagani AI model koji može raditi i na ograničenom hardveru satelita. Umjesto slanja slika na Zemlju, AI ih odmah analizira u svemiru.
Sistem koristi više agenata, jedan upravlja zadacima, drugi analizira slike, a treći omogućava komunikaciju s operaterima.
Brže odluke i globalni nadzor
U testiranjima je sistem postigao tačnost od oko 88% na gotovo 8.000 slika, prepoznajući gradove, obale, planine i poljoprivredna područja.
Stručnjaci navode da bi mreža od oko 100 ovakvih satelita mogla omogućiti gotovo trenutno praćenje Zemlje u realnom vremenu – od šumskih požara do aktivnosti u lukama.
Iako tehnologija obećava veliku revoluciju, stručnjaci upozoravaju i na etičke rizike, posebno u vezi s nadzorom i mogućim zloupotrebama umjetne inteligencije u svemiru