Nove AI aplikacije mogle bi povećati afrički privredni rast za 2,9 triliona dolara do 2030. godine, pokazalo je novo istraživanje GSMA. U izvještaju pod nazivom AI za Afriku, GSMA je objasnio da je većina slučajeva upotrebe AI na kontinentu povezana s poljoprivredom, klimatskim mjerama i energetskim sektorom, s podacima koji identificiraju više od 90 primjera implementacije na vodećim tehnološkim tržištima kao što su Kenija, Južna Afrika i Nigerija.
Istraživanje je pokazalo da 49 posto primjene tehnologije u Africi dolazi iz poljoprivrede, sektora koji u prosjeku doprinosi 17 posto BDP-u Afrike. GSMA je izjavila da većina aplikacija umjetne inteligencije na terenu uključuje korištenje mašinskog učenja za informiranje lokalnih poljoprivrednika savjetima temeljenim na podacima kako bi usvojili ekološki prihvatljive poljoprivredne prakse i optimizirali produktivnost.
U međuvremenu, klimatske akcije predstavljaju 26 posto implementacije umjetne inteligencije u Africi, a tehnologija se koristi za praćenje bioraznolikosti i zaštitu divljih životinja. ML se također sve više koristi za isporuku sistema ranog upozoravanja koji nude prediktivnu analizu u slučaju klimatskih izvanrednih situacija i prirodnih katastrofa. AI rješenja u energetskom sektoru čine preostalih 24 posto slučajeva upotrebe na tržištu, a sistem se koristi za poboljšanje pametnog upravljanja energijom i pružanje prediktivnog održavanja. Prediktivna analiza predstavlja 98 posto implementacija umjetne inteligencije u Africi.
Međutim, istraživanje je pokazalo da se Afrika suočava s „jedinstvenim nizom izazova u usvajanju umjetne inteligencije, uključujući nedostatak skupova podataka koji predstavljaju složenost i nijanse afričkih tržišta, kao što je nedostatak dostupnosti podataka na lokalnim jezicima i robusne računalne infrastrukture. Naime, izvještaj navodi da je cijena GPU-a u nekim afričkim zemljama znatno skuplja nego u zemljama s visokim dohotkom. GSMA očekuje da će rubno računarstvo temeljeno na mobilnim uređajima biti centralno mjesto u budućem razvoju umjetne inteligencije, zahvaljujući velikom prodoru pametnih telefona na kontinentu.
Voditelj odjela Mobile for Development pri GSMA-i također je apelirao na javne i privatne aktere da se pozabave vještinama i nedostacima u politikama, napominjući: „Potrebno je staviti snažan fokus na povećanje vještina i za graditelje umjetne inteligencije i za korisnike, posebno među populacijama koje nemaju dovoljno usluga. Dok afričke zemlje oblikuju svoje vlastite jedinstvene strategije umjetne inteligencije, aktivan angažman na globalnim forumima bit će ključan u definiranju regulatornih okvira koji promiču etički razvoj umjetne inteligencije i štite društvene interese, krećući se prema održivim rješenjima od kojih će imati koristi sve afričke zajednice,” rekao je Max Cuvellier, voditelj mobilne telefonije za razvoj na GSMA.
