Honda i DriveOhio, centar za pametnu mobilnost Ministarstva saobraćaja Ohija (ODOT – Ohio Department of Transportation) u SAD-u, završili su prvi pilot-projekt te vrste koji pokazuje kako podaci generirani iz vozila u realnom vremenu mogu otkriti i prijaviti nedostatke na cestama. Projekt, proveden u saradnji s tehnološkim partnerima i-Probe Inc., Parsons i Univerzitetom u Cincinnatiju, potvrdio je izvodljivost automatiziranog sistema upravljanja i izvještavanja o stanju cesta, s ciljem da se državnim DOT-ovima pomogne da proaktivno optimiziraju održavanje, istovremeno smanje troškove i učine saobraćajnice sigurnijim.
Honda je posvećena unapređenju sigurnosti za sve koji dijele cestu. Pod svojim globalnim sloganom „Safety for Everyone“, Honda širi fokus kako bi uključila napredne sigurnosne tehnologije i sisteme pomoći vozačima, aktivnosti podizanja svijesti o sigurnosti radi utjecaja na ponašanje vozača te unapređenje ekosistema sigurnosti saobraćaja kroz saradnju s vladom, industrijom i partnerima u zajednici, uključujući nove inicijative poput Proaktivnog sistema za održavanje cesta.
Honda unapređuje razvoj prototipa Proaktivnog sistema za održavanje cesta od 2021. godine. Tokom pilot-projekta, članovi ODOT tima vozili su Hondina testna vozila opremljena naprednim sistemima vida i LiDAR senzorima, prateći približno 4.800 kilometara cesta u centralnom i jugoistočnom dijelu Ohija.
Vozila su radila u širokom spektru stvarnih uslova, uključujući različite vrste cesta u ruralnim i urbanim sredinama, raznolike vremenske prilike i različita doba dana. Proaktivni sistem za održavanje cesta detektovao je stanje kolovoza i infrastrukturne nedostatke, pružajući ODOT-u korisne uvide kroz identifikaciju sljedećeg:
- Istrošenih ili zaklonjenih saobraćajnih znakova
- Oštećenja zaštitnih ograda i barijera na kablovskim cestama
- Nastanka rupa na cesti, uključujući njihovu veličinu i lokaciju
- Stanja padova na bankinama, uključujući procenat i dubinu slijeganja
- Nedovoljnog obilježavanja kolovoza koje utiče na funkcionalnost nekih sistema pomoći vozaču, poput asistencije za zadržavanje trake
- Neravnomjerne kvalitete ceste, bez obzira na starost ili stanje vozila
Kako su Hondina testna vozila detektovala stanje kritičnih površina kolovoza, oznaka na cesti i opreme uz cestu, operateri ODOT-a mogli su u realnom vremenu pregledati nedostatke putem web-nadzornih ploča koje su razvili Honda i Parsons. ODOT je te podatke koristio za poređenje sa svojim redovnim vizuelnim inspekcijama.
Podaci koje su prikupila vozila obrađeni su pomoću Edge AI modela, preneseni na Hondinu cloud platformu radi analize i integrirani u Parsons iNET® Asset Guardian sistem. Time je uspostavljen proces sposoban za automatsko generiranje prioritetnih radnih naloga za ODOT-ove timove za održavanje.
Radni nalozi mogu se grupisati prema težini problema i međusobnoj blizini, dok iNET® Asset Guardian pojednostavljuje tokove rada kako bi se povećala efikasnost terenskih operacija održavanja.
i-Probe je osigurao validaciju podataka, kao i ekspertizu u analizi neravnina na cesti i stanja oznaka traka. Univerzitet u Cincinnatiju pomogao je Hondi u integraciji senzora na testna vozila, vodio razvoj funkcija detekcije oštećenja, uključujući rupe, zaštitne ograde, znakove i padove bankina – te pružao podršku u održavanju sistema ODOT-u tokom probnog perioda.
Rezultati pilot-projekta: Izuzetno precizno otkrivanje nedostataka na cesti
Pilot-program obuhvatio je ukupno oko 4.800 kilometara saobraćajnica. Rezultati su potvrdili da je automatizirano otkrivanje pomoću Proaktivnog sistema za održavanje cesta postiglo visoku preciznost za znakove, zaštitne ograde i padove bankina, te snažne rezultate u detekciji rupa na većini tipova cesta:
- 99 posto tačnosti za oštećene ili zaklonjene znakove
- 93 posto tačnosti za oštećene zaštitne ograde
- 89 posto prosječne tačnosti u detekciji rupa
Uspostavljena je povratna AI petlja koja je omogućila članovima ODOT tima da prijavljuju pogrešne detekcije, pomažući sistemu da uči i unapređuje se tokom vremena.
Uvidi dobijeni testiranjem na približno 4.800 kilometara pokazali su da je samo mali procenat cesta imao nedovoljno obilježene vozne trake, što sugerira da se rasporedi ponovnog označavanja mogu optimizirati. Podaci senzora vozila također su pouzdano mjerili nivo hrapavosti ceste i pružili vrijedne informacije za planiranje održavanja. Proaktivni sistem je dodatno otkrio ozbiljne padove na bankinama koje je bilo teško uočiti rutinskim vizuelnim pregledom, uspješno ih označivši duž analizirane mreže cesta.
Automatizirano otkrivanje stanja cesta
Smanjenjem potrebe za ručnim inspekcijama, sistem povećava sigurnost osoblja za održavanje i smanjuje njihovu izloženost saobraćajnim rizicima. Projektni tim procjenjuje da bi automatizirano otkrivanje stanja cesta moglo ODOT-u uštedjeti više od 4,5 miliona dolara godišnje kroz kraće vrijeme ručnih pregleda, optimizirane rasporede održavanja i sprječavanje skupih, odgođenih popravki zahvaljujući proaktivnom nadzoru.
Hondin prototip proaktivnog sistema za održavanje cesta
U narednoj fazi testiranja, projektni tim istražuje načine skaliranja prototipa za stvarne operativne uslove. U budućnosti, Honda ima cilj da osnaži svoje kupce da doprinose sigurnijim i kvalitetnijim cestama kroz anonimno dijeljenje podataka iz svojih vozila. Ovakav pristup, usmjeren na zajednicu, stvara osjećaj zajedničke odgovornosti za funkcionisanje cestovne infrastrukture i omogućava vozačima da pređu s pukog korištenja cesta na njihovo aktivno unapređenje.
Projekt je potaknut snažnom saradnjom javnog, privatnog i akademskog sektora, okupljajući komplementarna znanja i iskustva svih partnera kako bi se postigli značajni i mjerljivi rezultati.