Umjetna inteligencija u saobraćajnom nadzoru zvuči kao idealno rješenje za smanjenje broja policajaca na cestama, bržu obradu prekršaja i efikasnije praćenje saobraćaja. Međutim, pilot-projekat u Atini pokazao je da stvarnost nije uvijek tako jednostavna.
AI kamere u Grčkoj trebale su automatski prepoznavati prekoračenje brzine, prolazak kroz crveno svjetlo, korištenje mobilnog telefona tokom vožnje, nevezivanje sigurnosnog pojasa i druge prekršaje. Umjesto toga, tokom prvih mjeseci rada proizvele su veliki broj spornih prijava koje su morali ručno provjeravati policijski službenici.
Samo mali broj prijava potvrđen
Prema podacima grčkih medija, kamere su tokom aprila i maja generisale oko 13.000 potencijalnih kazni. Službenici su uspjeli pregledati približno 5.500 slučajeva, a od toga je potvrđeno svega 400 prekršaja.
Veliki broj prijava za prekoračenje brzine odbačen je zbog pravnih prepreka, jer su bile zasnovane na izračunu prosječne brzine za koji grčko zakonodavstvo trenutno nema odgovarajući pravni okvir.
Elektronska cigareta postala mobilni telefon
Najveći problemi pojavili su se kod prepoznavanja ponašanja vozača. Sistem je često tamne predmete pogrešno identificirao kao mobilne telefone, dok je obične pokrete vozača tumačio kao prekršaje.
Zabilježeni su slučajevi u kojima je kamera korištenje elektronske cigarete ili mijenjanje brzina zamijenila za korištenje mobilnog telefona tokom vožnje.
Još neobičnije, sistem je u pojedinim situacijama prijavljivao suvozače bez vezanog pojasa iako su sjedišta bila potpuno prazna.
Problemi sa sjenama i tamnom odjećom
Kamere su imale poteškoća i sa osvjetljenjem, sjenama te tamnom odjećom vozača.
Ako bi se crna majica stopila sa sigurnosnim pojasom, algoritam je mogao zaključiti da pojas nije vezan. Sjene koje padaju pod određenim uglovima također su izazivale pogrešne procjene i lažne prijave.
Dodatni problem predstavlja nedostatak razumijevanja konteksta. Vozilo koje ulazi u posebnu traku kako bi propustilo hitnu pomoć za kameru izgleda isto kao vozilo koje namjerno krši saobraćajna pravila. Slično je i sa situacijama kada vozači postupaju prema uputama saobraćajnog policajca.
Vlasti ipak projekt smatraju uspješnim
Iako rezultati ukazuju na brojne nedostatke sistema, grčke vlasti projekt predstavljaju kao uspješan.
Prema službenim podacima, između kraja marta i kraja maja potvrđene su 2.453 digitalne kazne. Od ukupno 420 žalbi vozača prihvaćene su samo 52, uglavnom zbog medicinskih hitnih slučajeva.
Međutim, činjenica ostaje da policijski službenici i dalje moraju pregledati i odbacivati hiljade prijava prije nego što kazna stigne do vozača.
Planirano širenje mreže kamera
Trenutno se u Atini koristi svega osam AI kamera koje istovremeno nadziru više vrsta saobraćajnih prekršaja.
Grčka planira nabavku još 1.000 novih kamera za područje Atike, ali je postupak javne nabavke trenutno zaustavljen zbog žalbi ponuđača.
Ovaj slučaj pokazuje da umjetna inteligencija može biti korisna pomoć u nadzoru saobraćaja, ali da još uvijek nije dovoljno pouzdana da samostalno donosi odluke bez ljudske kontrole.