Counterpoint Research vjeruje da su se korekcija inventara i slabost potražnje na globalnom tržištu ličnih računala već normalizirali, pri čemu su uvelike uračunati utjecaji COVID-19. Sve je to stvorilo relativno zdravu pozadinu za preoblikovanje industrije osobnih računala. Counterpoint procjenjuje da će se u razdoblju od 2023. do 2027. prodati gotovo pola milijarde prijenosnih računala s umjetnom inteligencijom, pri čemu će računala s umjetnom inteligencijom oživjeti potražnju za zamjenom.
Counterpoint dijeli prijenosna računala GenAI u tri kategorije – osnovno prijenosno računalo s umjetnom inteligencijom, napredno prijenosno računalo s umjetnom inteligencijom i prijenosno računalo s AI-om – na temelju različitih razina računalnih performansi, odgovarajućih slučajeva upotrebe i učinkovitosti računalnih performansi. Oni vjeruju da prijenosna računala s osnovnom umjetnom inteligencijom, koja su već na tržištu, mogu obavljati osnovne zadatke umjetne inteligencije, ali ne i potpuno GenAI zadatke te će ih, počevši od ove godine, zamijeniti modeli koji su napredniji i sposobniji za umjetnu inteligenciju s dovoljno TOPS (tera operacija u sekundi) ) pokretan NPU-om (jedinica za neuronsku obradu) ili GPU-om (jedinica za grafičku obradu) za stvarno dobro obavljanje naprednih GenAI zadataka.
“Counterpoint predviđa da će prodor AI-naprednih prijenosnih računala, koja će činiti većinu segmenta prijenosnih računala s umjetnom inteligencijom, porasti u sljedeće dvije godine kako prodavači čipova skaliraju GenAI mogućnosti na mainstream razine. S proliferacijom slučajeva upotrebe GenAI-ja na rubu ili u oblaku ili na hibridni način u sljedećih nekoliko godina, GenAI će postati de facto i neophodna mogućnost u segmentu računala. Izgradnja prave vrste alata i ekosustava bit će ključna za ovo usvajanje. Igrači kao što je Qualcomm već su ubrzali s partnerima kao što su Microsoft, Hugging Face i skup naprednih skupova alata AI Stack, evangelizacija programera,” rekao je William Li, viši analitičar u Counterpoint Research.
“Dok će ukupno tržište prijenosnih računala zabilježiti ~3% CAGR tijekom 2023.-2027., segment prijenosnih računala s umjetnom inteligencijom sigurno će rasti na 59% CAGR. Napredni poluvodički sadržaj od računala do memorije potaknut će pozitivan rast ASP-a (prosječne prodajne cijene) povezan s novijim mogućnostima GenAI-ja, pretvarajući se u veću vrijednost za potrošače nego prije. Osim toga, procjenjujemo da će prijenosna računala s umjetnom inteligencijom s mogućnošću pokretanja naprednih GenAI aplikacija činiti svaka tri od četiri prijenosna računala prodana u 2027.,” dodao je Li.
“Prvi val računala s umjetnom inteligencijom postupno će se pojaviti s tri glavne CPU platforme – Intel Meteor Lake, AMD Hawk Point i Qualcomm Snapdragon X Elite serija. Ovi se dobavljači također pripremaju za sljedeću generaciju rješenja za prijenosna računala s umjetnom inteligencijom koja će se pojaviti kasnije ove godine, što će ubrzati usvajanje računala s umjetnom inteligencijom u više cjenovnih razreda. Vjerujemo da će Intel i AMD sljedeće godine također uvesti računala sposobna za GenAI kako bi se natjecali s relativno učinkovitim Qualcomm i Appleovim rješenjima temeljenim na Armu u ovoj utrci umjetne inteligencije,” rekao je Brady Wang, pomoćnik direktora u Counterpoint Research.
“Istodobno, očekujemo uzlazni trend prijenosnih računala s AI-om, koja koriste grafičke procesore od visoke do vrhunske razine kako bi omogućili još vrhunske GenAI aplikacije. To će se kretati od trenutnih velikih jezičnih modela (LLM) koji se obrađuju na rubu do naprednih velikih modela, pa čak i autonomnih modela za generiranje grafike u igrama (AI Gfx). Igrači poput NVIDIA-e nastojat će proširiti svoje sposobnosti i vodstvo u ovom segmentu,” dodao je Wang.
Usvajanje GenAI-ja u računalstvu, koje je u početku isključivo ovisilo o oblaku, jamči veće računalne sposobnosti i performanse, od obuke modela do zaključivanja milijuna potencijalnih zahtjeva u sekundi. Međutim, to nije izvedivo niti održivo iz perspektive kapaciteta, troškova i energije. Kao rezultat toga, GenAI sposobnost na rubu ili u računalu postaje najvažnija. Nadalje, osim bolje radne učinkovitosti, važna je i privatnost podataka i sigurnost, što mogu olakšati GenAI aplikacije na rubu. Ovo također postaje ključno za AI na rubu kako bi se očuvao suverenitet podataka i ekološka učinkovitost.
“Početno usvajanje GenAI-ja na osobnom računalu potaknut će Microsoft kroz svoj Copilot AI koji je duboko integriran u Microsoftova svojstva i dalje u nadolazeći Windows 12 zajedno s programerima aplikacija i partnerima kao što su OpenAI, Adobe i Hugging Face, koji će katalizirati GenAI i sveukupno AI iskustva, u početku oko produktivnosti i stvaranja sadržaja na osobnom računalu. Ostaje za vidjeti na koji način grafikoni Windows 12 pokretani umjetnom inteligencijom nadograđuju put i mogućnosti umjetne inteligencije za postojeću instaliranu bazu uređaja koji možda ne podržavaju potrebne hardverske mogućnosti za izvorno pokretanje GenAI aplikacija,” rekao je Mohit Agrawal, pomoćnik direktora u Counterpoint Research. “Apple bi mogao biti crni konj kada je u pitanju dodavanje GenAI mogućnosti u Macove. Kompanija može upotrijebiti svoj vertikalni pristup od kraja do kraja kako bi iskoristila svoju samodizajniranu seriju M napredni snažni procesori, snažno optimizirani MacOS, novodizajnirani LLM i moćni GenAI ekosustav aplikacija.”
