Umjetna inteligencija do sad se pokazala kao vrijedan alat u pronalasku novih spojeva, molekula, poveznica, ali i novih potencijalnih dizajna različitih predmeta i komponenti.
Istraživači Univerziteta za nauku i tehnologiju kralja Abdullaha (KAUST) iskoristili su snagu umjetne inteligencije kako bi mukotrpan proces dizajniranja optičkih leća za kamere i fotoaparate učinili puno jednostavnijim.
Sistem je nazvan DeepLens i zapravo se radi o automatizaciji samog procesa dizajna, čime bi se smanjilo potrebno vrijeme i troškovi razvoja, a istovremeno poboljšala kvaliteta same slike nastala pomoću novodizajniranih leća. Studija u kojoj su detaljno objasnili svoj sistem i metodu objavljena je u časopisu Nature.
DeepLens koristi tehniku poznatu kao "učenje nastavnog plana i programa", koji pažljivo razmatra ključne parametre slikovnog sistema (razlučivost, otvor blende, širina vidnog polja), kako bi postigao optimalan dizajn leće.
U prijevodu, ono što je zapravo složeni zadatak dizajniranja sofisticiranog sistema leća koji odgovara različitim zahtjevima za rezolucijm, veličinom otvora blende i rasponom, umjetna inteligencija zapravo rastavlja na manje, jednostavnije zadatke.
Tako DeepLens autonomno generira vlastiti dizjan za složeni optičiki sistem, a konačni je rezultat optimalna izvedba koja odgovara na sve postavljene zahtjeve.
Istraživači koji su razvili ovu metodu ističu kako je njena učikonvitost već dokazana u stvaranju klasičnih optičkih dizajna i računalnih leća proširene dubine polja. Što se tiče dizajniranja novih leća za, primjerice, kamere pametnih telefona, njihova bi metoda mogla mjesece mukotrpnog ljudskog rada pretvoriti u tek nekoliko sedmica ili dana.
Iako je trenutno DeepLens metoda ograničena na lomne elemente leće, istraživački tim već aktivno radi na proširenju pristupa hibridnim optičkim sistemima koji kombiniraju lomne leće s lomnom optikom i metalnim lećama.
