Dok spasilački timovi u Venezueli tragaju za preživjelima nakon razornih zemljotresa, paralelno se odvija još jedna ključna operacija, iz svemira. Svemirske agencije, tehnološke kompanije i međunarodne organizacije udružile su snage te uz pomoć umjetne inteligencije i satelitskih snimaka u samo nekoliko sati mapiraju najteže pogođena područja kako bi hitna pomoć što prije stigla onima kojima je najpotrebnija, piše Euronews.
NASA procjenjuje razmjere katastrofe
Jedan od ključnih učesnika je NASA, koja je aktivirala svoj program za odgovor na katastrofe u saradnji s istraživačima sa Univerziteta Oregon State. Njihov zadatak je analizirati radarske snimke nastale prije i poslije zemljotresa kako bi otkrili promjene na tlu i objektima.
Prema prvim procjenama zasnovanim na ovom sistemu, gotovo 59.000 zgrada vjerovatno je oštećeno ili uništeno. Ti podaci pomažu spasilačkim ekipama da odrede gdje je pomoć najhitnije potrebna.
Sateliti Evropske unije šalju ključne podatke
Važnu ulogu ima i evropski program Copernicus. Sateliti Sentinel-1, kojima upravljaju Evropska unija i Evropska svemirska agencija, prave radarske snimke visoke rezolucije koje omogućavaju mjerenje pomjeranja tla s preciznošću od svega nekoliko centimetara.
Na osnovu tih podataka moguće je uočiti promjene na zgradama nakon zemljotresa, a upravo oni služe kao osnova za algoritme umjetne inteligencije.
Microsoftova umjetna inteligencija ubrzava potragu
U akciju se uključio i Microsoft putem svog laboratorija AI for Good. Kompanija je razvila modele računalnog vida koji automatski analiziraju hiljade satelitskih snimaka i procjenjuju stepen oštećenja objekata.
Ovi sistemi ne zamjenjuju spasilačke timove na terenu, već im pomažu da odrede prioritete i što brže pronađu naselja koja treba prva pregledati.
Podaci stižu do spasilaca gotovo u stvarnom vremenu
Sve prikupljene informacije objavljuju se putem Centra Ujedinjenih naroda za humanitarne podatke (HDX), gdje su dostupne vladama, humanitarnim organizacijama i spasilačkim ekipama.
Na taj način svi koriste iste podatke, što omogućava bržu koordinaciju i efikasniji odgovor na katastrofu.
Svaki sat može spasiti život
Stručnjaci naglašavaju da umjetna inteligencija ne može zamijeniti pregled na terenu jer daje procjene, a ne konačne zaključke. Ipak, kada su hiljade objekata potencijalno oštećene i kada je svaka minuta presudna u potrazi za preživjelima, ovakva tehnologija može napraviti ogromnu razliku i pomoći da pomoć stigne na vrijeme.