Vještačka inteligencija postaje veoma dobra, veoma brzo. Bilo da je riječ o muzici, tekstu, kodu ili slikama, vrijeme kada je bilo pouzdano moguće razlikovati AI od ljudskih rezultata nestaje alarmantnom brzinom.
Ipak, uprkos svoj njihovoj čaroliji, sistemi vještačke inteligencije mogu biti i prilično beskorisni. Izmišljaju stvari i pogrešno shvataju upute. Sjajni su kao igračke, ali nesposobni kao asistenti.
Sve to otežava razumijevanje kako posmatrati AI u pravoj perspektivi. Da li je to najvažniji tehnološki trend od iPhonea? Ili od industrijske revolucije? Iz ove perspektive, teško je reći.
Postoje industrijske mjere za procjenu inteligencije AI modela, poznate kao benchmark testovi. I oni pokazuju brzo poboljšanje.
Kada je Google prošle sedmice objavio Gemini 3, svoje najnovije AI unapređenje, postavio je rekorde na svim poljima.
Ali benchmark testovi su preuski da bi bili potpuno pouzdani pokazatelji sposobnosti i potencijala.
Zato, kaže Marc Warner za Sky News, morate se odmaknuti i pogledati opći trend. Kada to uradite, kaže on, vidite „veoma snažnu eksponencijalu“.
Eksponencijalni trend je onaj u kojem se rast udvostručava i nastavlja udvostručavati. U početku se napredak čini sporim, ali ubrzo linija na grafikonu raste gotovo okomito.
"Ništa, ništa, ništa, sve", kako to opisuje dr. Warner.
To je obrazac poznat iz pandemije COVID-a, gdje je iznenadio političare i zdravstvene zvaničnike širom svijeta.
Sada, kaže dr Warner, koji vodi britansku tehnološku kompaniju Faculty, to se događa sa AI – i on se brine da nemamo plan.
"Vidjeli smo tokom COVID-a, ako se za eksponencijalne trendove ne pripremite kako treba, mogu vas zaista povrijediti kada stvari počnu postajati veoma ozbiljne", kaže on.
Može li AI biti jednako disruptivan kao COVID? Zavisi od toga hoće li njegov rast nastaviti, kaže dr Warner, i da li je AI dobar u onoliko stvari koliko se čini.
"Ali ako bi to bilo tačno, ovo bi bilo mnogo veće od COVID-a", kaže on.
"COVID je bio privremena promjena… Ovo će biti trajnije preoblikovanje načina na koji sve funkcioniše."
Kada će AI dostići svoj vrhunac?
Dr Warner, koji je po obrazovanju fizičar prije nego što je prešao iz akademskog sektora u tehnologiju, već je jednom bio u sličnoj situaciji.
U martu 2020. godine, Faculty je modelirao podatke o pacijentima za NHS. Vidio je da se virus udvostručava brže nego što je vlada, činilo se, shvatala.
Stupio je u kontakt sa svojim bratom Benom, koji je radio kao data naučnik u Downing Streetu.
Kasno uveče 12. marta, Ben i Marc objasnili su situaciju šefu kabineta premijera, Dominicu Cummingsu. Deset dana kasnije, zemlja je bila u lockdownu.
"Marc Warner je jedna od najpametnijih i najetičnijih osoba koje sam upoznao u svom životu", rekao je kasnije Cummings poslanicima. "Mislim da bi bez njega hiljade ljudi bile mrtve."
Na kraju, kaže dr Warner, AI će prestati da se poboljšava, jednostavno zato što tehnološkim kompanijama ponestane energije za treniranje njihovih energetski zahtjevnih modela.
"Količina energije potrebna za treniranje ovih modela bila bi veća od one koja postoji na cijeloj planeti“, kaže on.
„Dakle, ovo u nekom trenutku mora dostići svoj maksimum."
‘Udvostručavanje svakih sedam mjeseci’
Međutim, podaci koje on posmatra – poređenje ljudi i AI modela u zadacima softverskog razvoja koje je provela AI istraživačka firma Metr – sugerišu da AI udvostručava kapacitet svakih sedam mjeseci i da je vjerovatno „da će ovako ići barem još pet godina“.
Dakle, prema njegovoj procjeni, slijedi mnogo promjena.
Neke će biti izuzetno pozitivne. Ali neizbježno, biće i negativnih strana.
"Kao i kod svake nove tehnologije, doći će do niza poremećaja… Zato mislim da je veoma važno ozbiljno razmisliti, ako se ovo pokaže tačnim, šta bi to značilo", kaže dr Warner.
"Moći ćemo to upravljati, ali samo ako zapravo budemo imali pravi plan."
Misli li da vlada ima plan?
"Kratkoročno, mislim da vlada zapravo radi pristojan posao", kaže on. "Najavili su ovaj suvereni AI fond, mislim da je to dobra stvar."
Također hvali britanski Institut za sigurnost AI-ja, koji istražuje tehničke rizike.
Baš kao i tokom pandemije, ogromna neizvjesnost okružuje čak i najbolje prognoze o AI-ju.
Metr-ovi podaci mjere samo razvoj softvera i procjenjuju samo da li AI ima 50% šanse da uspješno obavi zadatak, tako da je teško generalizirati.
Tu je i ekonomska neizvjesnost. Možda postoji špekulativni balon oko AI-ja, kaže dr Warner, ali to ne čini osnovnu tehnologiju manje utjecajnom.
"Meni to izgleda kao da smo od prvog [avionskog] leta došli do nečega poput Concordea u periodu od sedam godina. A to je veoma velika stvar."
Posebno kada bi moglo biti još mnogo toga što dolazi.