Sve veći broj kompanija mijenja svoj raniji stav da umjetna inteligencija može u potpunosti zamijeniti ljudski rad. Nakon početnog oslanjanja na AI sisteme i smanjenja broja zaposlenih, mnoge organizacije ponovo zapošljavaju stručnjake kako bi unaprijedile poslovanje i riješile probleme koje automatizovani sistemi nisu uspjeli efikasno riješiti.
Ovakav trend izazvao je i zabrinutost investitora u vezi s dugoročnom održivošću trenutnog procvata umjetne inteligencije na tržištu. Jedan od najpoznatijih primjera je kompanija Ford, koja je ponovo angažovala stotine iskusnih inženjera kako bi otklonili probleme u kvaliteti proizvoda koje AI sistemi nisu mogli prepoznati ili riješiti.
Upitna efikasnost
Potpredsjednik kompanije za razvoj hardvera vozila, Charles Poon, istakao je da je umjetna inteligencija izuzetno koristan alat, ali da njena efikasnost u potpunosti zavisi od kvaliteta podataka na kojima je obučena.
Sličan primjer dolazi iz Commonwealth Bank of Australia (CBA). Ova banka je prethodno otpustila više od 40 zaposlenika korisničke podrške i zamijenila ih AI glasovnim sistemom. Međutim, sistem nije mogao adekvatno odgovoriti na potrebe korisnika, što je dovelo do povećanja broja poziva i pada kvaliteta usluge. Zbog toga je banka odlučila vratiti dio otpuštenih radnika. CBA je kasnije priznala da prilikom donošenja odluke nije dovoljno detaljno procijenila stvarne poslovne potrebe.
Promjenu strategije napravio je i IBM, koji je dio poslova u sektoru ljudskih resursa povjerio umjetnoj inteligenciji. Iako je AI uspješno rješavao oko 94% rutinskih zahtjeva, nije mogao odgovoriti na složenije situacije koje zahtijevaju etičku procjenu i ljudsko rasuđivanje. Kao rezultat toga, IBM je najavio plan da do 2026. godine utrostruči zapošljavanje početnih kadrova u Sjedinjenim Američkim Državama. Direktorica ljudskih resursa Nickle LaMoreaux naglasila je da kompanije moraju kontinuirano ulagati u mlade stručnjake kako bi osigurale razvoj budućih kadrova.
Analitičari smatraju da ovi primjeri pokazuju kako potpuno oslanjanje na umjetnu inteligenciju nije najbolji način za ostvarivanje dugoročnog poslovnog rasta. Prema izvještaju kompanije Intuition Labs, mnoge organizacije ulagale su u tehnologiju s ciljem zamjene zaposlenih, ali nisu dovoljno investirale u obuku i usavršavanje radnika za korištenje AI sistema. Kao posljedica toga, kompanije su često ostajale bez stručnjaka koji su bili neophodni za nadzor i pravilnu primjenu umjetne inteligencije.
Otkazi, pa kajanje
Istraživanje kompanije Orgvue pokazuje da je 39% poslovnih lidera otpustilo dio zaposlenih zbog uvođenja umjetne inteligencije, ali je čak 55% njih kasnije priznalo da su te odluke bile pogrešne. Također, podaci kompanije Robert Half pokazuju da je 32% američkih menadžera ukinulo određena radna mjesta zbog AI tehnologije, da bi kasnije ponovo zaposlili radnike na istim ili sličnim pozicijama.
Jessica Zhang iz kompanije ADP ističe da, kada rezultati umjetne inteligencije nisu dovoljno precizni ili pouzdani, kompanije moraju ponovo uključiti ljudski nadzor. Takva situacija često dovodi do dodatnih troškova, usporava donošenje odluka i smanjuje očekivani rast produktivnosti.
Sve navedeno potvrđuje da umjetna inteligencija predstavlja snažan alat za unapređenje poslovanja, ali ne može u potpunosti zamijeniti ljudsko znanje, iskustvo i sposobnost donošenja složenih odluka. Sve više kompanija zaključuje da najbolje rezultate ostvaruje kombinacija ljudskog rada i umjetne inteligencije, umjesto potpunog oslanjanja na automatizaciju, prenio je CNBC.