Dva direktora (CEO-a) koji vode AI kompanije vrijedne više milijardi dolara kažu da vještačka inteligencija ne može automatizirati posao tako lako kako su mnogi lideri pretpostavljali.
Direktor kompanije Glean, Arvind Jain, i direktor Databricksa, Ali Ghodsi, rekli su u epizodi podcasta "Bg2 Pod“ da kompanije moraju smanjiti očekivanja o tome koliko brzo i jednostavno se AI može uvesti u praksu.
Ideja nije uspjela
Jain je rekao da je pokušao automatizirati interne radne procese u Glean-u, uključujući korištenje AI-ja za automatsko prepoznavanje najvažnijih sedmičnih prioriteta zaposlenika i njihovo dokumentovanje za menadžment.
"AI ima sav kontekst unutar kompanije da to uradi“, rekao je Jain, dodajući da je mislio kako će AI "magično“ obaviti posao. Ideja je djelovala jednostavno, ali nije uspjela.
Glean, AI startup koji pomaže zaposlenicima da pretražuju interne alate i dokumente, objavio je u septembru da je prikupio 150 miliona dolara investicija, uz procijenjenu vrijednost od 7,2 milijarde dolara.
Jain je naveo i drugi neuspješan pokušaj: izgradnju i dodatno treniranje prilagođenog AI modela za specifičnu namjenu unutar Glean-ovog proizvoda. Taj projekat "nije dao rezultate“, što je na kraju kompaniju vratilo na korištenje postojećih osnovnih (foundation) modela, koji su bili lakši za implementaciju.
"Zapravo je potrebno mnogo više vremena nego što ljudi misle da bi se postigli uspješni rezultati“, dodao je.
Inžinjerska umjetnost
Ghodsi, čija kompanija prodaje platformu za podatke i AI, rekao je: "Nije to samo da pustiš AI agente i da sve odmah funkcioniše.“
Učiniti AI korisnim unutar organizacije je „inženjerska umjetnost“ koja zahtijeva pažljivu procjenu, rad u produkciji i snažne timove koji će je podržavati, dodao je.
Databricks je prošle sedmice objavio da je prikupio više od 4 milijarde dolara u investicijskoj rundi, čime je vrijednost kompanije procijenjena na 134 milijarde dolara.
Oba direktora su rekla da su neuspjeli AI projekti česti — i da to ne znači nužno da je nešto pošlo po zlu.
"Čujete da 95% projekata propadne. To je zapravo ono što želite. Kada zaista eksperimentišete s novom tehnologijom, ako vam svi projekti uspijevaju, to znači da ne pokušavate dovoljno", rekao je Jain, prenio je Business Insider.