O aplikaciji Death Clock, koja koristi umjetnu inteligenciju za procjenu životnog vijeka, poduži je članak objavio Bloomberg. Aktuarske tablice, tablice koje su stoljećima služile kao temelj za procjenu očekivanog životnog vijeka i važan statistički alat koji se koristi u osiguranju i financijskom planiranju, padaju u drugi plan.
Čestitka za "posljednji pozdrav"
Death Clock predstavlja novi pristup procjeni životnog vijeka, koristeći umjetnu inteligenciju za stvaranje individualiziranih predviđanja. Ova aplikacija, koja je od svog pokretanja u julu privukla više od 125.000 korisnika, temelji svoje izračune na bazi podataka koja obuhvaća više od 1.200 naučnih studija o očekivanom životnom vijeku, s ukupno 53 miliona sudionika. Uprkos pomalo morbidnom pristupu, aplikacija prikazuje čestitku za "posljednji pozdrav" s prikazom pojave Smrti s kosom - Death Clock zapravo stječe popularnost među ljudima koji žele živjeti zdravije.
Analiza podataka o životnom stilu
Za razliku od tradicionalnih aktuarskih tablica koje se oslanjaju na općenite demografske podatke, Death Clock stvara personalizirane procjene analizirajući specifične podatke o životnom stilu svakog korisnika. Aplikacija prati brojne aspekte života, uključujući prehrambene navike, fizičku aktivnost, razine stresa i kvalitetu sna. Ovi podaci se kontinuirano analiziraju kako bi se stvorila što preciznija procjena očekivanog životnog vijeka.
Godišnja pretplata 40 dolara
Korisnici aplikacije, uz godišnju pretplatu od 40 dolara, dobivaju pristup personaliziranim savjetima za produženje životnog vijeka. Aplikacija prikazuje procijenjeno preostalo vrijeme života u stvarnom vremenu, što mnogi korisnici smatraju motivirajućim faktorom za održavanje zdravijih životnih navika. Aplikacija posebnu pažnju posvećuje sigurnosti i zaštiti korisničkih podataka, što je ključno s obzirom na osjetljivost zdravstvenih informacija koje prikuplja. Korisnici imaju kontrolu nad svojim podacima i mogu pratiti kako promjene u njihovom životnom stilu utječu na predviđanja.
Brent Franson, developer aplikacije Death Clock, naglašava kako njihov algoritam pokazuje značajno poboljšanje u tačnosti predviđanja u usporedbi sa standardnim tablicama očekivanog životnog vijeka. Međutim, važno je napomenuti da ni najnaprednija tehnologija ne može predvidjeti nepredvidive događaje poput nesreća ili iznenadnih bolesti.
Ekonomske implikacije preciznih predviđanja
Ekonomske implikacije ovakvih preciznih predviđanja su značajne. Financijske institucije, osiguravajuća društva i penzioni fondovi mogu koristiti ove podatke za bolje planiranje svojih usluga. Ryan Zabrowski, financijski savjetnik iz firme Krilogy, ističe kako je jedan od najvećih izazova u penzionom planiranju upravo procjena koliko dugo će ušteđevina morati trajati.
Društvene nejednakosti također se odražavaju u očekivanom životnom vijeku. Istraživanje Američkog medicinskog udruženja pokazuje zabrinjavajuću razliku između najbogatijih i najsiromašnijih slojeva društva. U dobi od 40 godina ta razlika iznosi gotovo 15 godina za muškarce i 10 godina za žene, što potvrđuje važnost socijalnih i ekonomskih faktora u određivanju dugovječnosti.
U Sjedinjenim Američkim Državama, koje zaostaju za drugim razvijenim ekonomijama po očekivanom životnom vijeku građana, Uprava za socijalno osiguranje ima vlastitu tablicu stopa smrtnosti koja se koristi u godišnjem financijskom izvještaju upraviteljima. Trenutno predviđa da 85-godišnji muškarac u SAD ima 10% vjerojatnosti smrti unutar godine dana i prosječno 5,6 godina života pred sobom.
